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Automatic classification of seismo volcanic signals with deep learning : the case of Turrialba Volcano

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dc.contributor.authorAmador Salas, Daniel
dc.contributor.authorZumbado, Manuel
dc.contributor.authorPacheco, Javier
dc.contributor.authorMora, Mauricio M.
dc.contributor.authorVan Der Laat, Leonardo
dc.date.accessioned2026-03-03T21:01:01Z
dc.date.available2026-03-03T21:01:01Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.doidoi: 10.1109/BIP60195.2023.10379326
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12337/11508
dc.language.isoen
dc.publisher5.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento Bioinspirado (BIP) del IEEE
dc.relationdoi: 10.1109/BIP60195.2023.10379326
dc.rightsacceso abierto
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source5.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento Bioinspirado (BIP) del IEEE, 2023, págs. 1-6,
dc.subjectVOLCANES
dc.subjectERUPCIONES VOLCÁNICAS
dc.titleAutomatic classification of seismo volcanic signals with deep learning : the case of Turrialba Volcano
dc.typeartículo de investigación

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